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Publikation

Modellierung des organischen Bodenkohlenstoffs auf Ackerflächen in Westindien unter verschiedenen Klimaszenarien mithilfe maschinellen Lernens

Mustafa Hasani, Geschäftsführer der Daira Sabz Gruppe, ist Zweitautor einer wissenschaftlichen Studie in Scientific Reports. Die Untersuchung analysiert mithilfe maschinellen Lernens und räumlicher Daten, wie unterschiedliche Klimaszenarien den organischen Bodenkohlenstoff auf Ackerflächen in Westindien beeinflussen.

Wir freuen uns, dass Mustafa Hasani (M.Sc.), Geschäftsführer der Daira Sabz Gruppe, als Zweitautor an einer neuen, begutachteten wissenschaftlichen Veröffentlichung in Scientific Reports, einer Fachzeitschrift von Nature Portfolio, mitgewirkt hat.

Die Studie untersucht, wie unterschiedliche Klimaszenarien die Entwicklung des organischen Bodenkohlenstoffs (SOC) beeinflussen. Mithilfe von maschinellem Lernen, Fernerkundung, Google Earth Engine und geografischen Informationssystemen (GIS) wurden aktuelle Entwicklungen analysiert und mögliche zukünftige Veränderungen modelliert.

Zentrale Erkenntnisse

  • Klimaszenarien mit hohen Treibhausgasemissionen können langfristig zu einem deutlichen Rückgang des organischen Bodenkohlenstoffs führen.
  • Bodenschonende Bewirtschaftungsmethoden wie reduzierte Bodenbearbeitung, Direktsaat, Mulchen und der Einsatz von Kompost können den Erhalt und Wiederaufbau des Bodenkohlenstoffs unterstützen und die Bodenfruchtbarkeit verbessern.
  • Die Ergebnisse liefern eine Grundlage für klimaangepasstes Landmanagement, gesunde Böden und eine nachhaltige landwirtschaftliche Planung.

Diese Veröffentlichung unterstreicht das Engagement von Daira Sabz für wissenschaftlich fundierte Beratung, Innovation und nachhaltige Lösungen in den Bereichen Umweltmanagement, Landnutzung und Klimaresilienz.

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