رفتن به محتوا
انتشار

مدل‌سازی کاربن عضوی خاک در زمین‌های زراعتی غرب هند تحت سناریوهای مختلف اقلیمی با استفاده از یادگیری ماشین

مصطفی حسنی، مدیرعامل گروپ مشورتی و انجنیری دایره سبز، به‌عنوان نویسنده دوم در پژوهشی منتشرشده در Scientific Reports سهم داشته است. این مطالعه با استفاده از یادگیری ماشین و داده‌های مکانی، تأثیر سناریوهای اقلیمی بر کاربن عضوی خاک در زمین‌های زراعتی غرب هند را بررسی می‌کند.

با خرسندی اعلام می‌کنیم که انجنیر مصطفی حسنی، مدیرعامل گروپ مشورتی و انجنیری دایره سبز، به‌عنوان نویسنده دوم در یک مقاله علمی داوری‌شده در ژورنال Scientific Reports، از مجموعه Nature Portfolio، سهم داشته است.

این پژوهش تأثیر سناریوهای مختلف اقلیمی را بر کاربن عضوی خاک (SOC) بررسی می‌کند. پژوهشگران با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، سنجش از دور، Google Earth Engine و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، روندهای کاربن خاک را ارزیابی و تغییرات احتمالی آینده را پیش‌بینی کرده‌اند.

یافته‌های کلیدی

  • سناریوهای اقلیمی با انتشار بلند گازهای گلخانه‌ای می‌توانند در درازمدت به کاهش قابل‌توجه کاربن عضوی خاک منجر شوند.
  • شیوه‌های زراعت حفاظتی، از جمله کاهش قلبه یا کشت بدون قلبه، پوشاندن سطح خاک با بقایای نباتی و استفاده از کمپوست، می‌توانند به حفظ و بازیابی کاربن خاک و بهبود حاصل‌خیزی آن کمک کنند.
  • یافته‌ها از مدیریت اراضی سازگار با اقلیم، سلامت خاک و برنامه‌ریزی پایدار زراعتی حمایت می‌کنند.

این دستاورد علمی بازتاب تعهد دایره سبز به خدمات مشورتی مبتنی بر شواهد، نوآوری و راه‌حل‌های پایدار در مدیریت محیط‌زیست، استفاده از اراضی و تاب‌آوری اقلیمی است.

مطالعه مقاله در وب‌سایت Nature