رفتن به محتوا
بازگشت به انتشارات
پژوهش

مدل‌سازی کاربن عضوی خاک در زمین‌های زراعتی تحت سناریوهای مختلف اقلیمی با استفاده از یادگیری ماشین در غرب هند

منتشر شده: 11 October 2026

چکیده

این مطالعه با استفاده از یادگیری ماشین، سنجش از دور، Google Earth Engine و GIS، کاربن عضوی خاک را در زمین‌های زراعتی غرب هند تحت سناریوهای مختلف اقلیمی مدل‌سازی می‌کند. سناریوهای دارای نشرات بلند، کاهش کاربن خاک را پیش‌بینی می‌کنند؛ روش‌های زراعت حفاظتی می‌توانند به سلامت خاک و بازیابی کاربن کمک کنند. کاربرد عملی: فراهم‌سازی شواهد برای مدیریت زمینِ سازگار با اقلیم و برنامه‌ریزی پایدار زراعتی.