مبانی یادگیری ماشین آمادهسازی داده و مهندسی ویژگیها یادگیری با نظارت یادگیری بدون نظارت معرفی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق ارزیابی و بهینهسازی مدل کاربردها در صحت، محیطزیست، مالی و توسعه
آموزش تخصصی یادگیری ماشین
آمادهسازی دادهها، آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین را با تمرینهای عملی، نمایش برنامهنویسی و کاربردهای واقعی فرا بگیرید.
مهارتهای کاربردی برای کار شما
آمادهسازی دادهها، آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین را با تمرینهای عملی، نمایش برنامهنویسی و کاربردهای واقعی فرا بگیرید.
مدت
۴ روز
قالب
آموزش تخصصی
گزینههای ارائه
حضوری، آنلاین یا ترکیبی
زبان
انگلیسی؛ پشتیبانی چندزبانه موجود است
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
برای مخاطبان زیر:
- محصلان، پژوهشگران، متخصصان تکنالوژی معلوماتی و تجارت، انجنیران و متخصصان توسعه علاقهمند به هوش مصنوعی و علم داده.
مهارتهایی که کسب میکنید
پس از تکمیل دوره، اشتراککنندگان میتوانند:
- دادهها را آماده کنید، روشهای با نظارت و بدون نظارت را به کار ببرید، از ابزارهای Python استفاده و عملکرد مدل را برای کاربردهای عملی ارزیابی کنید.
موضوعات دوره
تمرینهای عملی و یادگیری کاربردی، موضوعات دوره را تکمیل میکنند.
تأیید تکمیل موفقانه دوره
اشتراککنندگان پس از تکمیل موفقانه دوره، تصدیقنامه ختم دوره را از گروه مشاوره و انجنیری دایره سبز دریافت میکنند.
سایر برنامههای آموزشی را ببینید
مهارتهای خود را در حوزههای تخنیکی، محیطزیستی و مسلکی توسعه دهید.
با برنامهریزی مسلکی، تهیه درخواستهای کاری، مهارتهای محیط کار و یک برنامه انفرادی توسعه مسلکی، برای گذار از تحصیل به کار آماده شوید.
۳ روز
حضوری / آنلاین
گواهی صادر میشود
راهبردهای پایداری و مهارتهای گزارشدهی محیطزیستی، اجتماعی و حاکمیت سازمانی را با تمرینهای عملی و مطالعات موردی توسعه دهید.
۳ روز
حضوری / آنلاین
گواهی صادر میشود
خطرات اقلیمی را ارزیابی و تدابیر سازگاری را طراحی کنید؛ با تمرکز بر راهحلهای مبتنی بر طبیعت، تابآوری جوامع و برنامهریزی پروژهها.
۳ روز
حضوری / آنلاین
گواهی صادر میشود
نیازهای آموزشی خود را با ما مطرح کنید
برای معلومات درباره زمانبندی، فیس و ثبتنام با info@dairasabz.com تماس بگیرید.